- This topic has 1 reply, 2 voices, and was last updated 2 years, 6 months ago by
.
-
Posts
-
-
เรียนสอบถามอาจารย์ครับ
๑.อ้างถึงMCMC slideหน้า 14/17 ได้มีการพูดถึงว่าเอาความน่าจะเป็นของจุดมาคูณกัน แต่ข้อมูลจะใหญ่มากเลยต้อมาtake log อยากทราบว่า การที่เอาความน่าจะเป็นของแต่ละจุดมาคูณกันนั้น คือ จุดที่คำนวนได้จากโมเดล(จุดแแดง) หรือ จุดขอมูลของเรา (จุดน้ำเงิน) ครับ
๒. อ้างถึงMCMC ค่าMAP คืออะไร ทำไมต้องเอาค่าMaximumของposterior ด้วยครับ ทำไมถึงไม่ใช้ค่าMinimumครับ
๓. จำนวนครั้งของการrun MCMC chain บอกอะไรครับขอบคุณครับ
-
1.มันคือค่า likelihood of observed data given the model แปลไทยประมาณว่าความน่าจะเป็นของจุดข้อมูล จากโมเดลและตัวแปรที่ใช้ ต้องอ้างถึงทั้งสองจุดทั้งข้อมูลและโมเดลค่ะ
2.Maximum a Posteriori or MAP คือ ค่า Maximum Likelihood หรือความน่าจะเป็นสูงสุด ที่ประมาณค่าตัวแปรและ distribution ที่อธิบายข้อมูลได้ดีที่สุดค่ะ ต้องเป็น Maximum ค่ะ
3.ถ้าหมายถึงจำนวนครั้งที่รัน iteration เราใส่จำนวนที่มากพอที่จะมั่นใจว่า chain ของตัวแปรต่างๆ converged แต่ถ้าหมายถึงจำนวน chain ก็เพื่อเช็คว่าทุกchain converged ไม่ว่าเราจะเริ่มต้นที่ค่าตัวแปรที่แตกต่างกันและchain ไม่ข้องเกี่ยวกัน
-
You must be logged in to reply to this topic. Login here