Short Training Course Data Management (Online)
รายละเอียดการสอน เป็นบทเรียนออนไลน์ โดยผู้เรียนจะเข้ามาเรียนใน ระบบการเรียนออนไลน์ที่จัดให้ ในแต่ละสัปดาห์ จะมีสื่อการเรียนในรูปแบบวีดีโอ และเอกสารประกอบ ที่ผู้เรียนต้องเข้ามาศึกษา โดยสามารถเข้ามาศึกษาในเวลาใดก็ได้ ภายในสัปดาห์นั้น ๆ และผู้เรียนจะต้องผ่านการประเมินผลการเรียน ซึ่งอาจเป็น การทำข้อสอบ การเข้าร่วมให้ความเห็นในกระดานสนทนา การส่งการบ้านฝึกปฏิบัติ ตามเวลาที่กำหนดไว้ ในแต่ละสัปดาห์ วัตถุประสงค์ เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมได้เพิ่มพูนความรู้ ความเข้าใจในด้านการบริหารจัดการข้อมูลสำหรับงานวิจัยทางคลินิก เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมได้สร้างเสริมประสบการณ์และฝึกทักษะด้านการบริหารจัดการข้อมูลได้อย่างถูกต้อง
Introduction to R
Course description Introduction to R program, installing R and R studio, installing and loading add-in packages, reading and writing data files, basic R data...
TMHG 550 Data Management
COURSE DESCRIPTION Principles of good data management, case record form design, data management process, data management tools; data validation techniques Prerequisites Graduate in...
TMHG 543 Data Visualization and Data Presentation Techniques
COURSE DESCRIPTION Concepts of data presentation and data visualization, human perception to graphics and color; appropriate graphic designs for data presentation; business intelligence techniques...
TMHG547 Essentials of Information Technology Systems in Health Care
Course description Overview of computer architecture, data organization, structure of programming languages, networking and data communication Prerequisites Graduate in Bachelor degree in Health sciences,...
TMHG537 Web-based Application Design and Development for Public Health
COURSE DESCRIPTION Web-based applications; software development life cycle (SDLC); essential skills for database design and management; Programming tools and guidance; web-based programming skills with...
TMHG535 Mathematical and Economic Modeling Applications in Biomedical and Public Health
COURSE DESCRIPTION In this course we are going to be learning some relevant mathematical modeling concept and its application in epidemiological studies. Students will...