ข้อมูลจริงเกี่ยวกับโรคเราจะใช้ตอนสร้างกับตรวจสอบโมเดลเป็นหลักค่ะ เช่นถ้าเราจะใช้โมเดลมาคาดการณ์ผลกระทบของวัคซีน โดยที่ยังไม่มีการใช้วัคซีนมาก่อน เราจะสร้างโมเดลโรคและทดสอบความถูกต้องกับข้อมูลincidenceอย่างเดียว แต่ถ้าเราโมเดลการเพิ่มcoverage ของวัคซีนที่ใช้อยู่แล้ว หรือโมเดลผลกระทบของการใช้วัคซีนตัวใหม่ เวลาเราสร้างและทดสอบโมเดลก่อนนำไปพยากรณ์อนาคต เราอาจจะต้องใช้ข้อมูลincidence บวกกับข้อมูลการใช้วัคซีนเดิม (รวมทั้งintervention อื่นๆที่อาจส่งผลกระทบอยู่แล้ว) มาทดสอบโมเดลด้วยค่ะ ขึึ้นกับโจทย์และสถานการณ์เลยค่ะ

ถ้าไม่มีข้อมูลเลย ยังสามารถสร้างและรันโมเดลได้ค่ะ แต่การตีพิมพ์งานวิจัยหรือการนำไปใช้จริง เช่นใช้โมเดลในการชี้แนะนโยบายก็อาจจะยากที่จะไม่ทดสอบโมเดลให้เห็นว่าสามารถเชื่อถือได้ แต่ถ้าเป็นการตั้งhypothesis เกี่ยวกับโรคที่มีความเข้าใจยังน้อยและมีข้อมูลจำกัดก็อาจจะพอตีพิมพ์ได้ค่ะ