Saranath

ขอบคุณค่ะ

ขอบคุณค่า

การ monitor คุณภาพของข้อมูลอย่างต่อเนื่องตลอดการเก็บข้อมูลมีความสำคัญมากค่ะ เพราะเราจะเห็นรูปแบบความผิดพลาดในการกรอกข้อมูล ซึ่งจะช่วยวางแผนในการจัด data entry training ซ้ำเพื่อลดความผิดพลาดของข้อมูลแบบตรงจุดค่ะ เช่น เราอาจจัดอบรมให้เพียงแค่บาง site และเน้นเป็นเพียงบางหัวข้อที่ผิดบ่อย ๆ ค่ะ

จะมีเรื่องการ design CRF อีก ในสัปดาห์ที่ 2 ค่ะ

ตรงใจมากค่ะ ความโลภอยากได้ข้อมูลละเอียดที่สุด…ลองนึกย้อนกลับไปงานวิจัยก่อนหน้านี้ที่เคยทำนะคะ ว่าเราใช้ข้อมูลทุกตัวแปรที่เราเก็บหรือเปล่า ส่วนใหญ่จะตอบว่า “ไม่” ค่ะ ข้อแนะนำคือ ต้องหาความพอดีค่ะ ไม่เพิ่มภาระในการเก็บข้อมูลมากเกินไป และไม่ควรรบกวนขั้นตอน routine work ไม่เช่นน…[Read more]

ระบบที่ดีที่สุด คือระบบที่เหมาะสมกับ workflow การทำงานของหน่วยงานเรามากที่สุดค่ะ บางที่ไม่สะดวกกรอกข้อมูลลงคอมพิวเตอร์โดยตรง ก็คงต้องเลือกวิธี paper-based และควรต้องหาวิธีที่จะไม่ต้องกรอกข้อมูลซ้ำซ้อนลงในหลาย ๆ ระบบค่ะ

edit check programming สามารถช่วยลดการกรอกข้อมูลผิดพลาดได้มากค่ะ

การสร้าง CRF เป็นทั้งศาสตร์และศิลป์ ต้องหาวิธีการที่ช่วยและลดภาระให้แก่คนเก็บข้อมูลให้มากที่สุดค่ะ ซึ่งบางครั้งรูปแบบ CRF อาจทำให้ขั้นตอนการบริหารจัดการข้อมูลยุ่งยากขึ้น แต่เราก็ต้องเอื้อให้คนเก็บข้อมูลทำงานง่ายที่สุดค่ะ

เรื่องเกณฑ์ผลแลปเปลี่ยน หากเราเก็บข้อมูลเป็นข้อมูลดิบ และข้อมูลวันที่เกณฑ์เปลี่ยน เราสามารถนำมากำหนด cut-off ค่า lab ในขั้นตอนวิเคราะห์ข้อมูลค่ะ อีกวิธีคือ สามารถแก้ไข CRF version ได้ค่ะ

ปัญหานี้เกิดขึ้นบ่อย ๆ ค่ะ เนื่องจาก secondary data ไม่ได้ถูกเก็บมาเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัย แต่หากทางโรงพยาบาลมีแผนในการนำข้อมูลมาใช้ในการวิจัย ควรต้องมีการวางแผนบริหารจัดการและเก็บข้อมูลในโรงพยาบาลให้เหมาะสม (สะดวกกับคนกรอกข้อมูลหน้างาน และสามารถนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ได้ค่ะ)

การกำหนด scope ของงานวิจัยสำคัญมากค่ะ ในระหว่างการทำงานวิจัย เราสามารถ modify CRF ได้ค่ะ แต่ไม่ควรแก้ไขบ่อยครั้งเกินไป เพราะจะมีผลต่อ ข้อมูลที่เก็บ รวมทั้งคนที่เก็บข้อมูลอาจเกิดความสับสน ซึ่งอาจมีผลกระทบต่อคุณภาพของข้อมูลของ objective หลักในการวิจัยได้ค่ะ

ต้องขออภัยที่ข้อคำถามคำตอบอาจไม่ชัดเจนค่ะ จะนำคำแนะนำไปปรับปรุงนะคะ เอกสารประกอบบทเรียนสามารถ download ได้ค่ะ

Thanks for your informative and comprehensive presentation regarding the scrub typhus surveillance. As other students already mentioned about the challenge of disease diagnosis and report, which may lead to underreport of the cases. What’s about having a syndromic surveillance to determine the use of Doxycycline?

The presentation is great, although it’s a bit longer than what we asked for. The audio-visual is very helpful. As dengue is a vector-borne disease, it’s good that your surveillance considers the full cycle of the disease transmission-host, vector, environment. I have a question on the data flow diagram. The arrows in data diagram indicated tha…[Read more]

The overall presentation and audio-visual is great! I’m glad that you brought up the challenges of your surveillance system, as it would involve many stakeholders. I also like that you think about holistic approach to the AMR problem, not only focus on human. But when working with many stakeholders from different discipline, change management is r…[Read more]

Great presentation. The audio-visual is appropriate and helpful.

I agree with your friends’ suggestions. Particularly, on the data flow, I think the media (event-based) might not be able to help detect COVID in this situation, as it needs confirmation test and timeline from the hospitals and MOPH.

Great and comprehensive presentation. I’m glad that you use workflow symbols to help for understanding. It would be great if you could explain the need of sentinel surveillance. What additional dat would be needed for the sentinel data collection?

Thanks for sharing! To summarize from everyone ideas, the main challenge would be:
– How to get an “early” enough data input.
– Trustable data analysis and warning (Accuracy,sensitivity, PPV)

Yes! So, we must be aware of indirect identifiable data. Particularly, when we scope down the population into a small size.

Not all dangerous communicable diseases in disease surveillance Act 2015 are considered as PHEIC. The PHEIC must be declared by the international organization network (AKA. WHO).