– redundancy เช่น ซ้ำซ้อนในส่วนของ demographic กับ PE, เก็บข้อมูลที่คำนวณทีหลังได้ อย่างเช่น BMI
– คำถามปลายเปิดเป็นส่วนมาก อาจจะก่อให้เกิดปัญหาเรื่องความถูกต้อง และการนำข้อมูลไปวิเคราะห์
– คำถามไม่ชัดเจน
– ไม่มีหน่วยกำหนด
ขอบคุณค่ะ อาจารย์
retrospective study มีปัญหาเรื่อง missing data ค่อนข้างบ่อยค่ะ
จึงพยายามจะทำฐานข้อมูลที่ใช้ใน routine practice ให้มีรายละเอียดมากเพียงพอเผื่อใช้ใน research ในอนาคต แต่ก็ค่อนข้างลำบาก เพราะมีปัจจัยที่ควบคุมไม่ได้ คือ ความละเอียดในการกรอกข้อมูลของแพทย์แต่ละท่านแตกต่างกันค่อนข้างมาก
ซึ่งการจะทำ prospective study ก็มีความโลภอีกค่ะ คือ อยากได้ข้อมูลละเอียดที่สุด เพื่อให้ตอบคำถามงานวิจัยได้มากกว่า 1 งาน ซึ่งก็ทำให้การทำงานค่อนข้างลำบากค่ะ
ขอเรียนปรึกษาอาจารย์่ถึงข้อเสนอแนะในการจัดการข้อมูลค่ะ
ขอบคุณค่ะ อาจารย์