รายละเอียดการสอน
เป็นบทเรียนออนไลน์ โดยผู้เรียนจะเข้ามาเรียนใน ระบบการเรียนออนไลน์ที่จัดให้ ในแต่ละสัปดาห์ จะมีสื่อการเรียนในรูปแบบวีดีโอ และเอกสารประกอบ ที่ผู้เรียนต้องเข้ามาศึกษา โดยสามารถเข้ามาศึกษาในเวลาใดก็ได้ ภายในสัปดาห์นั้น ๆ และผู้เรียนจะต้องผ่านการประเมินผลการเรียน ซึ่งอาจเป็น การทำข้อสอบ การเข้าร่วมให้ความเห็นในกระดานสนทนา การส่งการบ้านฝึกปฏิบัติ ตามเวลาที่กำหนดไว้ ในแต่ละสัปดาห์
วัตถุประสงค์
เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมได้เพิ่มพูนความรู้ ความเข้าใจในด้านการบริหารจัดการข้อมูลสำหรับงานวิจัยทางคลินิก
เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมได้สร้างเสริมประสบการณ์และฝึกทักษะด้านการบริหารจัดการข้อมูลได้อย่างถูกต้อง
Course Features
- Lectures 51
- Quizzes 6
- Duration 60 ชม.
- Skill level All levels
- Language Thai (ภาษาไทย)
- Students 78
- Certificate Yes
- Assessments Yes
Curriculum
- 8 Sections
- 51 Lessons
- 19 Weeks
- Module 1 : Principle of Clinical Data Management6
- Module 2 : Data management process: Project initiation10
- 2.1Introduction Module 2
- 2.2Module 2: Activities
- 2.3Data Design
- 2.4Data Acquisition Methods
- 2.6Good Data Management Practice Guideline – Data Acquisition
- 2.7Data Management Plan
- 2.8Database Access Control
- 2.9Database setup
- 2.10Good Data Management Practice Guideline – Database Setup
- 2.11Quiz : Module 260 Minutes11 Questions
- Module 3: Case Record Form (CRF) Design6
- Module 4: Data Management Process: Project Implementation8
- Module 5: Data Management Process: Project Closure9
- 5.1Introduction Module 5
- 5.2Module 5 : Activities
- 5.3Data management process: Quality Assurance (QA)
- 5.4Data Coding
- 5.5Data Reconciliation, merging, manipulation
- 5.6Data and Document Archiving
- 5.7GCDMP-Data Preparation
- 5.9Quiz : Data Management Process: Project Closure30 Minutes8 Questions
- 5.10Reading Resources : Data Management Process: Project Closure
- Module 6 : Clinical Data Standards5
- Module 7 : Data Preparation for Analysis8
- Module 8 : Wrap up5
Features
- 2 credits